摘要: 近年來，人工智能的迅猛發(fā)展對社會的影響已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，新聞領域也不例外。人工智能在新聞領域的應用主要包括機器人寫作、算法推薦、人工合成 AI 主播等。人工智能打破了人與機器的邊界，在保證新聞真實性、提高新聞生產(chǎn)效率、凈化新聞環(huán)境、保護用戶信息等方面具有一定的傳播優(yōu)勢。但人工智能也給新聞領域帶來了一定的隱患，如算法推薦降低了人類對社會公共事務的關注度、機器人寫作加重了新聞從業(yè)者的就業(yè)壓力、人臉識別技術具有侵犯用戶隱私權和肖像權的風險、機器人記者在信息采集和對話中缺乏人文關懷、算法偏見拉大了人們之間的知識鴻溝、“快餐式”信息影響了人們獨立思考和自主選擇的能力、人工智能可能會引發(fā)人類對生命本質(zhì)的質(zhì)疑和恐懼等。面對人工智能在新聞領域的傳播優(yōu)勢與隱患，如何趨利避害，達到“人機協(xié)同”的理想境界？文章嘗試從新聞從業(yè)者、媒介技術和法律監(jiān)管三個層面來探尋解決人工智能給新聞領域帶來隱患的對策。
摘要: 本文分析了媒體資源管理打破海量音像資料散落存儲與無序管理的傳統(tǒng)模式，以云服務的方式進行智能媒資庫建設，對單位內(nèi)所有音像素材提供存儲、智能分析、智能標引、智能拆條、智能管理、智能視頻生產(chǎn)、智能檢索與多條件檢索等功能，構建一個具備媒資多種渠道上傳、素材商店及人臉識別、字幕識別、語音識別等 AI 功能的“智能化媒資管理平臺”，梳理其在傳統(tǒng)媒體與新媒體融合中各種業(yè)務場景的應用與適應癥。
摘要: 中、短波廣播頻譜收測工作是廣播監(jiān)測工作的一個關鍵環(huán)節(jié)，它為掌握收測地區(qū)頻譜資源占用情況提供了數(shù)據(jù)支撐，為上級管理部門進行中、短波廣播頻率、頻道規(guī)劃提供了重要依據(jù)。為提高頻譜收測效率和收測質(zhì)量，二九二臺開發(fā)了一款基于 Web 的頻譜收測系統(tǒng)。本文對頻譜收測工作進行了介紹，同時結(jié)合當前頻譜收測工作模式，提出了頻譜收測系統(tǒng)的功能需求分析，并對系統(tǒng)架構、實現(xiàn)過程中使用的開發(fā)環(huán)境和技術及通過本系統(tǒng)進行頻譜收測的流程進行了闡述。
